మీరు కొనడానికి, చదవడానికి మరియు అనుసరించడానికి ఇష్టపడేదాన్ని గుర్తించడానికి పెద్ద డేటా ఉపయోగించడం గురించి మీరు బహుశా విన్నారు. మీ ఉత్పాదకతను తెలుసుకోవడానికి మీ కంపెనీ దాన్ని ఎలా ఉపయోగించవచ్చనే దాని గురించి మీరు ఆలోచించలేదు.
కానీ ట్రాన్స్యూనియన్లో అడ్వాన్స్డ్ అనలిటిక్స్ సలహాదారు అలెగ్జాండర్ వోరోబీవ్ ఉన్నారు. అతను అన్ని విషయాల వద్ద పెద్ద డేటా. అతని పాత్ర ప్రధానంగా పెద్ద డేటా ఆర్థిక సేవలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందనే దానితో వ్యవహరిస్తుండగా, పెద్ద డేటా కోసం అనువర్తనాలు అంతంత మాత్రమేనని అతనికి తెలుసు. అలాంటిదేనా? ఉత్పాదకతను పెంచడానికి కంపెనీలు విశ్లేషణాత్మక పద్ధతులను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో గుర్తించడం మరియు మంచి వ్యాపార ఫలితాలను చూడండి.
చమత్కారంగా అనిపిస్తుందా? ఇది ఎలా జరిగిందో తెలుసుకోవడానికి చదవండి:
మీ పరికల్పనను కనుగొనండి
మొదట మీరు పరీక్షించడానికి ఒక సిద్ధాంతం అవసరం. "కార్యాలయ సంరక్షణ కార్యక్రమాన్ని సృష్టించడం ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది" ఒకటి కావచ్చు. "ఉద్యోగులను ఇంటి నుండి పని చేయడానికి అనుమతించడం అమ్మకాలను నడపడానికి సహాయపడుతుంది" మరొకటి కావచ్చు.
ఒక విభాగం అధిపతిగా లేదా నిర్ణయాధికారిగా, మీ ఉద్యోగులు ఎలా ఉత్తమంగా పని చేస్తారనే దాని గురించి మీకు ఒక ప్రవృత్తి ఉండవచ్చు. ఒక గంట తరువాత వచ్చే ఉద్యోగులు రోజంతా తక్కువ విరామం తీసుకుంటారు, లేదా ఉద్యోగులు తమ భోజన గంటను వ్యాయామం కోసం ఉపయోగిస్తే వారు 3 PM తిరోగమనానికి లోనవుతారు. Umption హ ఏమైనప్పటికీ, ఇది పరీక్షించవలసిన మీ పరికల్పన.
సరైన డేటాను సేకరించండి
పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడంలో అత్యంత క్లిష్టమైన దశలలో ఒకటి. మీరు సరైన విషయాలను కొలవకపోతే ప్రపంచంలోని అన్ని విశ్లేషణలు పెద్దగా ఉపయోగపడవు. “ఇంటి నుండి పనిచేయడం ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తుంది” అనే othes హను తీసుకోండి. ఇక్కడ కొలవడానికి కొన్ని సంభావ్య డేటా పాయింట్లలో టెలికమ్యూటింగ్ ఉద్యోగుల సంఖ్య, వారు ఇంటి నుండి ఎన్ని రోజులు పనిచేశారు మరియు అంచనా వ్యవధి ముగింపులో పర్యవేక్షక సమీక్షలు ఉండవచ్చు.
కార్యాలయ పోకడలు మరియు పెద్ద డేటా ఉపయోగం ఖచ్చితంగా ఉన్న ఇతర ప్రాంతాల విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి కంపెనీలు ప్రత్యేక డేటా ఇంజనీర్లను లేదా బాహ్య కన్సల్టెంట్లను నియమించాలని వోరోబీవ్ సిఫార్సు చేస్తున్నారు. ఇటువంటి డేటా శాస్త్రవేత్తలు తుది ఫలితాలను విశ్లేషించడమే కాదు, కొలవడానికి సరైన పారామితులను కూడా సూచించవచ్చు.
అధ్యయనం చేయడానికి ఒక నమూనాను ఏర్పాటు చేయండి
కంపెనీలు క్యారెట్ను డాంగ్ చేయడం ద్వారా ఉద్యోగులను అధ్యయనాల కోసం నియమించుకోవచ్చు (ఒక సంవత్సరం ఉచిత జిమ్ సభ్యత్వం మంచిది) అయినప్పటికీ పక్షపాత నమూనాలను చూడాలి (పుస్తక క్లబ్ కోసం సైన్ అప్ చేసే వ్యక్తులు, ఉదాహరణకు, ఇప్పటికే ఇష్టపడే వారు కావచ్చు చదవడానికి).
కానీ నియామకాలు ఇతర మార్గాల్లో జరగవచ్చు. బ్యాంక్ ఆఫ్ అమెరికా నిర్వహించిన కార్యాలయ అధ్యయనానికి వోరోబీవ్ సూచించాడు, ఇక్కడ ఉద్యోగులు RFID ట్యాగ్లతో ID బ్యాడ్జ్లను ధరించారు మరియు ఒకరితో ఒకరు పరస్పర చర్య చేసుకున్నారు మరియు తదుపరి ఉత్పాదకత కొలుస్తారు.
అయితే, గోప్యత చట్టబద్ధమైన అవరోధం అని వోరోబీవ్ అంగీకరించాడు. ఉద్యోగుల సమాచారాన్ని దాచడానికి మార్గాలు ఉన్నాయి కాబట్టి విశ్లేషకులు పెద్ద పోకడలపై మాత్రమే దృష్టి పెడతారు. అనామక బబుల్ సమాధానాలు లేదా ఆన్లైన్ సర్వేలు పేర్లు పెట్టకుండా నమూనాల కోసం శీఘ్రంగా మరియు సులభంగా మార్గంగా చెప్పవచ్చు.
ఎవరిని అధ్యయనం చేయాలో మీరు కనుగొన్న తర్వాత, ఆన్లైన్ సర్వేలు అవసరమైన డేటాను సేకరించే శీఘ్ర మార్గం.
చివరగా, విశ్లేషించండి!
ఇప్పుడు మీరు ఫలితాలను పొందారు, పెద్ద డేటా దాన్ని విశ్లేషించి ధోరణులను చూడవచ్చు. పెద్ద డేటా విశ్లేషణ అనేది స్టెరాయిడ్స్పై సాధారణ డేటా అధ్యయనం అని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. మీరు, ఉద్యోగి లేదా కంపెనీ యజమానిగా, ఎల్లప్పుడూ డేటా విశ్లేషణను నిర్వహించవచ్చు. కానీ పెద్ద డేటా అనేక మూలాల నుండి వచ్చే సమాచారాన్ని మరియు అనేక రకాలుగా మరింత సమర్థవంతంగా మరియు త్వరగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
విశ్లేషణ పక్షవాతం కోల్పోకండి. "మీరు దేనినైనా ఓవర్ ఇంజనీర్ చేయవచ్చు" అని వోరోబివ్ చెప్పారు, "గణాంకాల గురించి ఒక ప్రసిద్ధ సామెత ఉంది, తగినంత ఒత్తిడితో డేటా ప్రతిదానికీ అంగీకరిస్తుంది. మీరు x సంఖ్యల ఇన్పుట్ లేదా ఫలితాలను పొందిన వెంటనే విశ్లేషణను ఆపడం మంచిది. ఆపై డేటా మీకు ఏమి చెబుతుందో చూడండి. "
వీధిలైట్ ప్రభావం- తన కీలను పోగొట్టుకున్న వ్యక్తి కాంతి కింద మాత్రమే కనిపిస్తాడు ఎందుకంటే అక్కడ అలా చేయడం చాలా సులభం-పెద్ద డేటా విశ్లేషణ విషయానికి వస్తే ఇది చట్టబద్ధమైన ఆందోళన. మీరు మొదట చూడాలని అనుకునే చోట చాలా ఆశ్చర్యకరమైన పోకడలు ఉండకపోవచ్చని గుర్తుంచుకోండి.
వోరోబీవ్ ప్రకారం టేకావే: “మా పని జీవితాలలో కొలవగల, తేలికగా పట్టించుకోని, చాలా అంశాలు ఉన్నాయి, అధ్యయనం చేస్తే, unexpected హించని ఫలితాలను ఇవ్వవచ్చు. వాటిలో ఒకటి మరింత శ్రావ్యమైన మరియు ఉత్పాదక వాతావరణానికి దారితీస్తే, అది ప్రయత్నించడం విలువ. "
