పెద్ద డేటాతో కొనసాగుతున్న సాంస్కృతిక ముట్టడిని విస్మరించడం అసాధ్యం. గార్ట్నర్ యొక్క 2014 హైప్ సైకిల్ ఆఫ్ ఎమర్జింగ్ టెక్నాలజీస్ ప్రకారం, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, పెద్ద డేటా క్రమంగా కార్పొరేట్ ప్రపంచంలో ఎక్కువగా మాట్లాడే సాంకేతిక పరిజ్ఞానంగా మారింది, ఇటీవలే దీనిని "ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్" ద్వారా భర్తీ చేశారు.
సమకాలీన సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ప్రతిదాని గురించి మరింత సమాచారం తీసుకోవటానికి సేకరించడానికి వీలు కల్పించే భారీ మొత్తంలో డేటాను ఉపయోగించుకునే ప్రయత్నం పెద్ద డేటా. లాభాపేక్షలేని సంస్థలు, లాభాపేక్షలేని సంస్థలు, రాష్ట్ర, స్థానిక మరియు సమాఖ్య ప్రభుత్వ సంస్థలు, ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు మరియు మరెన్నో వారు సేకరించిన డేటాను గని చేయడానికి మరియు వారు పనిచేసే వ్యక్తులు, వారి ఉద్యోగుల ఉత్పాదకత, వారి అంతర్గత ప్రక్రియల గురించి తెలుసుకోవడానికి పెద్ద డేటా ప్రోగ్రామ్లను ఉపయోగించవచ్చు. మరియు ఆర్ధికవ్యవస్థలు-ముఖ్యంగా డేటాబేస్లో డేటా ముక్కగా ముగుస్తున్న ఏదైనా కార్యాచరణ.
పెద్ద డేటా మరియు సంతాన సాఫల్యం మధ్య సంబంధంపై సాధారణ ప్రజలు శ్రద్ధ చూపడం ఆశ్చర్యకరం కాదు. తల్లిదండ్రులు తమ పిల్లలను సురక్షితంగా, ఆరోగ్యంగా మరియు సంతోషంగా ఉంచడానికి మంచి మార్గాల కోసం ఎల్లప్పుడూ వెతుకుతారు మరియు ఖర్చు చేయదగిన ఆదాయం ఉన్నవారు అలా చేయడానికి అనంతంగా చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉంటారు. మార్కెటింగ్ దృక్కోణంలో, తల్లిదండ్రులు చేరుకోవడానికి లాభదాయకమైన సమూహం.
ఇది తల్లిదండ్రులను ఆసక్తికరమైన స్థితిలో ఉంచుతుంది. ఒక వైపు, పెద్ద డేటా మాకు మరింత సమాచారం ఇవ్వడంలో సహాయపడుతుంది-పిల్లలుగా మన పిల్లల ఆరోగ్యం, పిల్లలుగా వారి విద్యా పనితీరు మరియు టీనేజ్లో వారి ఆచూకీ మరియు అనధికార కొనుగోళ్ల గురించి మరింత తెలుసుకోవచ్చు. మరోవైపు, పెద్ద డేటా మా వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకోవటానికి విక్రయదారులను అనుమతిస్తుంది, వాటిని వస్తువులను కొనమని ఒప్పించటానికి ప్రయత్నిస్తుంది (ఇప్పుడున్నదానికన్నా ఎక్కువ). కాబట్టి, తల్లిదండ్రులందరూ తమ కుటుంబం పెద్ద డేటా విప్లవానికి ఎలా సరిపోతుందో అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
అదృష్టవశాత్తూ, చాలా మంది తెలివైన వ్యక్తులు ప్రస్తుతం దీని గురించి ఆలోచిస్తున్నారు మరియు వ్రాస్తున్నారు. పెద్ద డేటా మరియు సంతాన సాఫల్యతపై రకరకాల దృక్పథాలను చుట్టుముట్టే ప్రయత్నంలో నేను ఇంటర్నెట్ను కొట్టాను మరియు అది మనకు మరియు మా పిల్లలకు ఎలా హాని కలిగించవచ్చు లేదా సహాయపడుతుంది. ఇక్కడ నేను కనుగొన్నాను.
మంచి
ఆస్పత్రులు మరియు తల్లిదండ్రులు పుట్టుకకు ముందే పిల్లల గురించి డేటాను సంగ్రహించడం ప్రారంభిస్తారు, మరియు బిడ్డతో జీవితంలోని మొదటి కొన్ని నెలలు సాధారణంగా చాలా డేటా సేకరణను కలిగి ఉంటాయని తల్లిదండ్రులకు తెలుసు: ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు నిద్ర యొక్క పొడవు, ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు తినే పరిమాణం, డైపర్ మార్పుల ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు కాబట్టి. ఈ డేటా అంతా నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు మీ బిడ్డ సాధారణమైన, ఆరోగ్యకరమైనదని మీరే భరోసా ఇచ్చే ఉద్రేకపూర్వక ప్రయత్నంలో సేకరిస్తారు మరియు చివరికి ఒక సమయంలో 45 నిమిషాల కన్నా ఎక్కువ సేపు నిద్రించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ఈ ప్రక్రియను సులభతరం చేయడానికి అనేక అనువర్తనాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, అత్యంత ప్రాధమిక డేటా-రికార్డింగ్ ఐఫోన్ అనువర్తనం (మెడెలా యొక్క ఐబ్రీస్ట్ఫీడ్ వంటివి) నుండి రాబోయే మొలకెత్తిన వరకు, ముఖ్యమైన సంకేతాలను కొలిచే మరియు నమూనాల ఆధారంగా అంచనాలను అందించే “పిల్లల కోసం ఫిట్బిట్” శిశువు ఎప్పుడు మేల్కొంటుంది మరియు ఆమె ఏ విధమైన మానసిక స్థితిలో ఉంటుంది. ఎవోజ్ వంటి ఇతర అనువర్తనాలు తదుపరి స్థాయికి వెళతాయి: డేటా సేకరణను క్రమానుగతంగా Wi-Fi ద్వారా సంగ్రహించడం ద్వారా ఆటోమేట్ చేస్తుంది మరియు వినియోగదారు బేస్ తగినంత పెద్దది అయిన తర్వాత, తల్లిదండ్రులు తమ పిల్లల ప్రవర్తనలు అతని వయస్సు ఇతర పిల్లలతో ఎలా పోలుస్తాయో చూడటానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
పిల్లలు వారి తొట్టిలను అధిగమించిన తర్వాత, పెద్ద డేటా వాటిని తరగతి గదిలోకి అనుసరిస్తుంది, విద్యావంతులు విద్యార్థుల పనితీరును ఎక్కువ కాలం కొలవడానికి, వారు నిజంగా ఏ అంశాలను ప్రావీణ్యం పొందారో అంచనా వేయడానికి మరియు ఉపాధ్యాయుల దీర్ఘకాలిక ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది. పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు చివరికి విద్యార్థి-ఉపాధ్యాయ జతలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, నైపుణ్యాల అంతరాలను అంచనా వేయడానికి మరియు తదనుగుణంగా పునర్వ్యవస్థీకరించడానికి మరియు సాధారణంగా విద్యార్థులు కష్టపడుతున్నప్పుడు మాత్రమే కాకుండా, ఎందుకు మరియు ఎలా అని గుర్తించగల ఉపాధ్యాయుల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి.
ఆరోగ్యం మరియు విద్య కోణం నుండి, పెద్ద డేటా మా పిల్లలను ఆరోగ్యంగా మరియు వయోజన జీవితానికి బాగా సిద్ధం చేయాలనుకునే తల్లిదండ్రులు మరియు ఉపాధ్యాయులకు పెద్ద విషయాలను సూచిస్తుంది.
చెడు
వాస్తవానికి, మా పిల్లల గురించి సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ఈ భారీ ప్రయత్నం తల్లిదండ్రుల కోసం పెద్ద ఎర్రజెండాను పెంచాలి, ఎందుకంటే మా పిల్లలు డేటా పాయింట్లు కాదని మేము అందరూ అంగీకరిస్తున్నాము. వారు మనుషులు-హాని కలిగించేవారు! మరియు మేము వారిని రక్షించాలనుకుంటున్నాము.
“బిగ్ బ్రదర్: తల్లిదండ్రులను కలవండి” అనే తన వ్యాసంలో, పాలిటికోకు చెందిన స్టెఫానీ సైమన్ విద్యార్థుల డేటా సేకరణకు వ్యతిరేకంగా ఎదురుదెబ్బ తగిలింది. రిటైర్డ్ గణిత ఉపాధ్యాయుడి వ్యాఖ్యలు తల్లిదండ్రుల ఆందోళనలకు మంచి సారాంశాన్ని అందిస్తాయి: “వారు ఏమి ట్రాక్ చేస్తున్నారో మాకు తెలియదు మరియు భవిష్యత్తులో ఈ పిల్లలకు ఎలాంటి చిక్కులు ఉండబోతున్నాయో మాకు తెలియదు, భవిష్యత్తులో ఉద్యోగాల కోసం వెళుతున్నాం, కళాశాలలో ప్రవేశించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము-మేము నిర్దేశించని భూభాగంలో ఉన్నాము మరియు అది పిల్లలకు ఎలా ఉంటుందో మాకు తెలియదు. ”విద్యార్థుల గుర్తింపులను రక్షించడానికి ఫెడరల్ ఎడ్యుకేషన్ రైట్స్ అండ్ ప్రైవసీ యాక్ట్ (ఫెర్పా) వంటి చట్టాలు ఉన్నప్పటికీ వ్యక్తిగత సమాచారం, అధ్యాపకులు మరియు విధాన రూపకర్తలు వారు డేటాను ఎలా సేకరిస్తున్నారు, వారు ఏమి చేస్తున్నారు మరియు వారి పిల్లలకు ఎలా ప్రయోజనం చేకూరుస్తారు అనే దాని గురించి తల్లిదండ్రులతో కమ్యూనికేట్ చేయడంలో మెరుగైన పని చేయాల్సిన అవసరం ఉందని స్పష్టమైంది.
కానీ పెద్ద డేటా యొక్క హానికరమైన చిక్కులు గోప్యతా సమస్యలకు మించినవి. "డేటా-ఆధారిత పేరెంటింగ్ అనువర్తనాలు" తల్లిదండ్రుల ఆందోళనలను పెంచుతాయి మరియు పెంచగలవని చాలా మంది నిపుణులు ఎత్తిచూపారు, ఇది మాకు మరింత ఆత్రుతగా మరియు ఒత్తిడికి గురిచేస్తుంది, ఎక్కువ సమాచారం మరియు నమ్మకంగా లేదు. ఈ అనువర్తనాలు డేటాను సేకరించవచ్చు, కానీ, ఏదైనా స్మార్ట్ఫోన్ వినియోగదారుకు తెలిసినట్లుగా, పరికరాలు విచ్ఛిన్నమవుతాయి, విఫలమవుతాయి, ప్రస్తుత లోపాలు ఉంటాయి మరియు ఆ డేటాతో ఏమి చేయాలో మాకు తెలియకపోతే, తక్కువ విలువను అందించవచ్చు. గత సంవత్సరం ఒక బ్లాగ్ పోస్ట్లో, శిశువైద్యుడు క్లైర్ మెక్కార్తి “తాజా గాడ్జెట్లు తల్లిదండ్రులను మరింత ఆందోళనకు గురిచేస్తాయని” ఆందోళన చెందుతున్నట్లు అంగీకరించింది మరియు వారు తమ గాడ్జెట్లను ఎప్పటికప్పుడు చూస్తూ ఉండాలని వారికి అనిపిస్తుంది, వారు ప్రతిదీ తెలుసుకోవాలి మంచి తల్లిదండ్రులుగా ఉండటానికి ప్రతి సెకనులో వారి పిల్లలతో జరుగుతోంది. ఇది సహాయపడదు-మరియు వారి పిల్లలు పెరిగేకొద్దీ తల్లిదండ్రులను కొన్ని అనారోగ్యకరమైన అలవాట్ల కోసం ఏర్పాటు చేసుకోవచ్చు. ”
ది అగ్లీ
మెక్కార్తి యొక్క ఆందోళన పెద్ద సమస్యను సూచిస్తుంది, పెద్ద డేటా మరియు సంతానంతో చాలా మంది తల్లిదండ్రుల మరియు వైద్యుల ఆందోళనలలో: మానవ మూలకం-తల్లిదండ్రుల అంతర్ దృష్టి, తల్లిదండ్రులు మరియు పిల్లల మధ్య సంక్లిష్టమైన, వర్ణించలేని మానసిక సంబంధం-చాలా ముఖ్యమైనది మీ పిల్లల గురించి తెలుసుకోవడం, అర్థం చేసుకోవడం మరియు చూసుకోవడం (అన్ని వయసులలో).
డేటా వెనుక ఉన్న నిజమైన మానవుడిని విస్మరించినప్పుడు, విషయాలు వికారంగా ఉంటాయి. మరియు, నేను ఒక విక్రయదారుడిని అయినప్పటికీ, పేరెంటింగ్కు పెద్ద డేటా యొక్క పేలవంగా అమలు చేయబడిన మరియు సున్నితమైన అనువర్తనాల యొక్క అతిపెద్ద నేరస్తులు విక్రయదారులు మరియు ప్రకటనదారులు అని నేను అంగీకరించాలి.
నా నిరాశల గురించి నేను ఇంతకుముందు ఆశించే మరియు కొత్త తల్లిగా విక్రయించబడ్డాను, కాని న్యూయార్క్ టైమ్స్ యొక్క మదర్లోడ్ బ్లాగుకు సహకారి అయిన ఏప్రిల్ సాలజార్తో పోలిస్తే నా చిన్న మనోవేదనలు లేతగా ఉన్నాయి. తన కొడుకుకు ప్రాణాంతక జన్మ లోపం ఉన్నందున సలాజర్ ఆమె గర్భధారణను ఐదు నెలలకు ముగించాడు. అప్పుడు, ఆమె గడువు తేదీకి కొన్ని వారాల ముందు, ఆమె ముందుగా ముద్రించిన పోస్ట్కార్డ్ పఠనంతో ఎన్ఫామిల్ బేబీ ఫార్ములా యొక్క నమూనాను అందుకుంది, “మీరు దాదాపు అక్కడ ఉన్నారు!” ఆమె కష్టమైన నిర్ణయం యొక్క క్రూరమైన, హృదయ విదారక రిమైండర్.
ఇలాంటి బేబీ ఫార్ములా కంపెనీల నుండి నమూనాలను మరియు “అభినందన నోట్లను” స్వీకరించడం నాకు గుర్తుంది. నథాలియా హోల్ట్ ది అట్లాంటిక్ , “బంప్ ట్రాకర్: తొమ్మిది నెలల బిగ్ డేటా” కోసం ఆమె తప్పక చదవవలసిన వ్యాసంలో, గర్భిణీ స్త్రీలను మరియు కొత్త తల్లిదండ్రులను లక్ష్యంగా చేసుకునే బ్రాండ్లు మహిళల సోషల్ మీడియా పోస్టులు, వార్తాలేఖ సైన్-అప్లు, మ్యాగజైన్ చందాలు-ఏదైనా వారు గర్భవతిగా ఉన్నారా, వారు ఎప్పుడు, మరియు వారు ఏ రకమైన తల్లిదండ్రులు అవుతారో గుర్తించవచ్చు. తల్లులు కూపన్లను పంపడానికి మరియు వారి ఉత్పత్తులపై విధేయతను పెంపొందించడానికి బ్రాండ్లు ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. హోల్ట్ తన వ్యాసంలో ఎత్తి చూపినట్లుగా, “ఆశించే తల్లి డేటా సగటు వ్యక్తి కంటే పదిహేను రెట్లు ఎక్కువ. కొత్త శిశువు అంటే తీవ్రమైన కొనుగోళ్లు చేయబోతున్నాయని మరియు శిశువు రాకముందే తరచుగా పొందిన బ్రాండ్ విధేయత, సంవత్సరాల నమ్మదగిన కొనుగోలును ఇస్తుందని వ్యాపారులకు తెలుసు. ”
కాబట్టి, సరైన కొనుగోలుదారులను కనుగొనడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడం, ప్రత్యేకించి ఆ కొనుగోలుదారులు తల్లిదండ్రులు అయినప్పుడు, మంచి ROI ఉన్న వ్యూహం. కానీ గర్భస్రావాలు, గర్భధారణ సమస్యలు మరియు వ్యక్తిగత ఎంపికలు-కొలమానాలు లేదా డేటా పాయింట్లు లేని వాస్తవ జీవితంలోని అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం విఫలమవుతుంది. మరియు ఆ చిన్న పర్యవేక్షణ పెద్ద డేటాతో పెద్ద సమస్యను తెలుపుతుంది.
నేను ఖచ్చితంగా డేటా సేకరణకు వ్యతిరేకం కాదు. పెద్ద డేటా నాకు మంచి తల్లిదండ్రులుగా ఉండటానికి, నా కొడుకును సురక్షితంగా మరియు ఆరోగ్యంగా ఉంచడానికి మరియు నా కుటుంబానికి ఉత్తమమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడగలిగితే, నేను దాని కోసం అంతా ఉన్నాను. కానీ నా కంఫర్ట్ లెవెల్ నా జనాభా యొక్క ప్రత్యక్ష ఫలితం: నేను చదువుకున్నాను. పెద్ద డేటాపై నాకు సాధారణ అవగాహన ఉంది. కంపెనీలు వినియోగదారులను ఎలా లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయో అర్థం చేసుకునే విక్రయదారుడిని నేను. ఆన్లైన్లో నా గుర్తింపును కనీసం కొంతవరకు ఎలా రక్షించుకోవాలో నాకు తెలుసు. బాటమ్ లైన్ ఏమిటంటే: తల్లిదండ్రులు తమ గురించి మరియు వారి పిల్లల గురించి సేకరించిన డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనే దానిపై తమను తాము అవగాహన చేసుకోవాలి, బ్రాండ్లు మరియు శాసనసభ్యులను జవాబుదారీగా ఉంచాలి మరియు పారదర్శక కమ్యూనికేషన్ మరియు డేటా యొక్క తగిన రక్షణను కోరుతుంది.
వెంచర్బీట్ కోసం అతిథి పోస్టులో, ట్రెండ్ మైక్రో యొక్క ఇంటర్నెట్ సేఫ్టీ ఫర్ కిడ్స్ అండ్ ఫ్యామిలీస్ ప్రోగ్రాం వ్యవస్థాపకుడు లినెట్ ఓవెన్స్ ఇలా వ్రాశారు “నా కోరిక? తల్లిదండ్రులు అన్ని డేటా సేకరణ యొక్క తుది మధ్యవర్తులు ఏ రూపంలోనైనా మరియు ఏ విధంగానైనా మా పిల్లలపై ఉంటారు. ట్రాక్ చేయబడిన వాటి గురించి మాకు మరింత సమాచారం ఉంది మరియు ఎందుకు, పెద్ద డేటా పెద్దదిగా ఉన్న ప్రపంచంలో మా పిల్లలను సురక్షితంగా ఉంచడానికి ఉత్తమమైన ఎంపికలను చేయగలము. ”
నా ఆలోచనలు అచ్చంగా.
