DoD 5220.22-M అనేది వివిధ ఫైల్ షెర్డెర్లలో మరియు డేటా నిర్మూలన కార్యక్రమాలలో ఉన్న హార్డు డ్రైవు లేదా ఇతర నిల్వ పరికరంలో ఇప్పటికే ఉన్న సమాచారాన్ని భర్తీ చేయడానికి ఉపయోగించే సాఫ్ట్వేర్-ఆధారిత డేటా శుద్ధీకరణ పద్ధతి.
DoD 5220.22-M డేటా శుద్ధీకరణ పద్దతిని ఉపయోగించి హార్డు డ్రైవును తీసివేయుట అన్ని సాఫ్ట్ వేర్ ఆధారిత ఫైల్ రికవరీ పద్దతులను డ్రైవ్ నుండి సమాచారాన్ని ట్రైనింగ్ చేయకుండా నిరోధించి, అన్ని హార్డువేరు ఆధారిత రికవరీ పద్దతులు కాకపోవచ్చు.
DoD 5220.22-M పద్ధతి తరచుగా తప్పుగా ప్రస్తావించబడింది DoD 5220.2-M (.2-M బదులుగా .22-M).
DoD 5220.22-M తుడవడం పద్ధతి
DoD 5220.22-M డేటా శుద్ధీకరణ పద్ధతి సాధారణంగా క్రింది విధంగా అమలు చేయబడుతుంది:
- పాస్ 1: ఒక సున్నా రాయడం మరియు వ్రాయడానికి ధృవీకరిస్తుంది.
- పాస్ 2: ఒక రాయడం మరియు వ్రాయడం ధ్రువీకరిస్తుంది.
- పాస్ 3: యాదృచ్చిక అక్షరాన్ని వ్రాసి, వ్రాసేటట్లు ధృవీకరిస్తుంది.
DoD 5220.22-M (E), DoD 5220.22-M (ECE) లేదా ఇతరులతో సహా మీరు DoD 5220.22-M యొక్క వివిధ పునరుత్పాదనలు చూడవచ్చు. ప్రతి ఒక్కరూ బహుశా ఒక పాత్ర మరియు దాని అభినందనలు (1 మరియు 0 వలె) మరియు ధ్రువీకరణ యొక్క వివిధ పౌనఃపున్యాలని ఉపయోగిస్తాయి.
తక్కువ సాదారణంగా, DoD 5220.22-M యొక్క మరొక మార్పు చేసిన వెర్షన్ను వ్రాస్తుంది a 97 యాదృచ్ఛిక పాత్ర బదులుగా చివరి పాస్ సమయంలో.
DoD 5220.22-M ను తుడిచిపెట్టిన ఉచిత సాప్ట్వేర్
హార్డు డ్రైవు నుండి మొత్తం సమాచారాన్ని తుడుచుటకు DoD 5220.22-M sanitization ప్రమాణంను ఉపయోగించుటకు అనేక ఉచిత ప్రోగ్రామ్లు ఉన్నాయి.
DoD 5220.22-M ను ఉపయోగించే నా ఇష్టమైన హార్డ్ డ్రైవ్ డేటా తుడవడం సాధనం DBAN గా ఉంది, కానీ మరికొందరు దీనిని CBL డేటా షెర్డర్ వలె ఇష్టపడతారు.
మీరు పైన చదివినట్లుగా, కొన్ని ఫైల్ షార్డర్ ప్రోగ్రామ్లు మొత్తం డ్రైవ్కు బదులుగా ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఎంచుకున్న ఫైళ్ళపై పనిచేస్తాయి, ఇవి DoD 5220.22-M ను కూడా ఉపయోగిస్తాయి.
DoD 5220.22-M ఆధారిత ఫైల్ స్క్రబ్బింగ్ కొరకు ఎర్రర్, సురక్షితంగా ఫైల్ షెర్డెర్ మరియు ఫ్రీరసెర్ వంటి కొన్ని ఉచిత ఫైల్ షెడ్డెర్స్లకు ఉదాహరణలు.
DoD 5220.22-M గురించి మరింత
DoD 5220.22-M sanitization పద్ధతి వాస్తవంగా ఈ PDF లో ఉన్న నేషనల్ ఇండస్ట్రియల్ సెక్యూరిటీ ప్రోగ్రాము ఆపరేటింగ్ మాన్యువల్ (NISPOM) లో US నేషనల్ ఇండస్ట్రియల్ సెక్యూరిటీ ప్రోగ్రామ్ (NISP) ద్వారా నిర్వచించబడింది మరియు డేటాలో ఉపయోగించే అత్యంత సాధారణ శుద్ధీకరణ పద్ధతుల్లో ఇది ఒకటి నాశనం సాఫ్ట్వేర్.
చాలా డేటా నిర్మూలన కార్యక్రమాలు DoD 5220.22-M, సెక్యూర్ ఎరేస్, రైట్ జీరో, రాండమ్ డేట, మరియు స్చ్నియర్ లాంటి బహుళ డేటా సైనటైజేషన్ పద్ధతులకు మద్దతు ఇస్తుంది.
గమనిక
NISPOM డేటా సైనటైజేషన్ కోసం ఏదైనా US ప్రభుత్వ ప్రమాణాన్ని నిర్వచించలేదు. కాగ్నిజెంట్ సెక్యూరిటీ అథారిటీ (CSA) డేటా సైనటైజేషన్ ప్రమాణాలకు బాధ్యత వహిస్తుంది.
DoD 5220.22-M పద్ధతి ఇకపై అనుమతించబడదు (లేదా కాదు ఏ CSA యొక్క వివిధ సభ్యులచే రక్షణ, డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ ఎనర్జీ, న్యూక్లియర్ రెగ్యులేటరీ కమీషన్ మరియు సెంట్రల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెన్సీతో సహా సాఫ్ట్వేర్ ఆధారిత సమాచార శుద్ధీకరణ పద్ధతి).
DoD 5220.22-M ఇతర పద్దతుల కంటే మెరుగైనదా?
ఇది ఏ డేటాను మీరు ఉపయోగించుకుంటున్న పద్ధతిలో తుడిచివేస్తుంది. మన హార్డ్ డ్రైవ్లను తుడిచిపెట్టినవారిలో చాలామంది డ్రైవ్ చేస్తున్నప్పుడు లేదా కొత్త OS ను వ్యవస్థాపించే ముందు మాత్రమే చేస్తారు, ఇది యాదృచ్చిక వర్గాలకు లేదా సున్నాలను ఎన్ని యాదృచ్ఛిక అక్షరాలకు వ్రాయబడిందో అటువంటి భారీ ఆందోళన ఉండకూడదు .
అదనంగా, హార్డ్ డ్రైవ్ ద్వారా డేటాను పునరుద్ధరించడానికి ప్రయత్నించిన చాలా మంది వ్యక్తులు రెక్యూవా వంటి రోజువారీ సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు, మరియు తొలగించిన డేటాను బహిర్గతం చేయడానికి వారు పనిచేస్తున్నప్పుడు, ఒక డేటా తుడవడం పద్ధతి నిర్వహించినప్పుడు వారు బాగా చేయరు.
అయితే, ఒక డేటా సైనటైజేషన్ పద్ధతి ఎంచుకోవడం ఉన్నప్పుడు, మీరు డ్రైవ్ తుడిచివేయడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది. మీరు నిజంగా పెద్ద హార్డు డ్రైవు కలిగి ఉంటే, రాయల్ జీరో DoD 5220.22-M కంటే చాలా తక్కువ సమయాన్ని తీసుకుంటుంది, ఇది 30 కంటే ఎక్కువ పాస్లు ద్వారా అమలు చేయగల గుట్మన్ కంటే చాలా వేగంగా ఉంటుంది.
కూడా, పాస్లు తర్వాత ధృవీకరణలు జరుగుతున్నాయని పరిశీలించండి. ప్రతి సారి ముగింపులో ప్రతి వ్రాతపని ధృవీకరించే విధంగా, కొన్ని సాఫ్ట్వేర్ DoD 5220.22-M పద్ధతిని అమలు చేయగలగటం వలన, మొత్తం ప్రక్రియను వేరొక తుడవడం పద్ధతి (సెక్యూర్ ఎరేజ్ వంటిది) డేటా భర్తీ చేయబడింది అని ధృవీకరించడానికి చివరి పాస్ చివరి వరకు వేచి ఉంటుంది.
మీరు ఉపయోగించే పద్దతిని నిర్ణయించే మరొక కారకం హార్డు డ్రైవును ఓవర్రైట్ చేయడానికి ఉపయోగించే వాస్తవమైన డేటా. Write జీరో వంటి కొన్ని పద్ధతులను తుడిచివేయండి, కేవలం యాదృచ్ఛిక అక్షరాలకు బదులుగా సున్నాను ఉపయోగించండి. యాదృచ్ఛిక అక్షరాలను ఉపయోగించి డేటాను పునరుద్ధరించడం తక్కువగా ఉంటుంది.
